1. Цели и назначение, ключевые функции работы моделей

1.1. Цели

Сервис «Clientype» предназначена для рекомендации оптимальной стратегии коммуникации с клиентами на основе психометрических моделей анализа их поведения.

1.2. Назначение

Сервис «Clientype» позволяет строить распределение темпераментов и психотипов автора поданного на вход текста посредством запросов клиента через REST API или сообщения в Telegram-бот к компонентам системы.

2. 2. Ключевые функции

   В клиентской части сервиса реализована следующая функциональность:

   • Интерактивный чат с возможностью ввода сообщений от анализируемого клиента двумя способами:
   1. ввод сообщений от лица клиента в режиме real-time в диалоге с чат-ботом;
   2. ввод заранее подготовленных реплик клиента.
   • Визуализация работы модели, определяющей:
   1. психотип собеседника (меланхолик, холерик, флегматик, снгвиник) в числовом выражении, полученной на основе анализа текста и движения курсора пользователя;
   2. темперамент собеседника (истероид, гипертим, шизоид, параноял, эпилептоид, депрессивный, эмотив, тревожный) в числовом выражении, полученной на основе анализа текста и движения мыши пользователя.
   • Возможность скачать характеристики в виде JSON файла на локальный компьютер.

    

   В серверной части сервиса реализована следующая функциональность:

   • Взаимодействие web-сервера с SPA клиента через REST API интерфейс.
   • Работа модели психометрии, анализирующей текст введенных сообщений на морфологическом уровне по определенным признакам (количество слов в тексте, средняя длина слова в тексте, количество гласных, количество букв И, количество букв О, количество букв А, количество согласных, количество существительных, количество глаголов, количество глаголов совершенного вида, количество глаголов несовершенного вида, количество прилагательных, количество прилагательных превосходной степени сравнения, количество прилагательных сравнительной степени сравнения, количество наречий, количество причастий, количество деепричастий, количество числительных в тексте, количество междометий в тексте, количество собственных/нарицательных существительных в тексте, количество союзов в тексте, количество предлогов в тексте, количество местоимений в тексте, количество частиц в тексте, количество глаголов настоящего времени, количество глаголов прошедшего времени, количество глаголов будущего времени, количество глаголов абсолютного времени, среднее количество морфем в слове).
   • Работа модели психометрии, анализирующей текст введенных сообщений на на синтаксическом уровне по определенным признакам (количество отрицательных частиц, количество длинных низкочастотных слов, количество коротких высокочастотных слов, водность текста, вариабельность словаря, повторы в тексте, количество местоимений «Я», классическая тошнота, академическая тошнота, количество глаголов изъявительного наклонения, количество глаголов повелительного наклонения, количество глаголов условного наклонения, среднее количество именованных сущностей в предложении, средняя частота 10 самых редких слов, количество агенсных конструкций в тексте, количество пациенсных конструкций в тексте, количество внутренних предикатов в тексте, количество внешних предикатов в тексте, количество высказываний оптативной модальности, количество высказываний гипотетической и потенциальной модальности, количество высказываний, связанных с интенцией, количество высказываний, связанных с императивом и дебитивом, количество частично непроницаемых фигур в тексте, количество непроницаемых фигур в тексте, количество частично проницаемых фигур в тексте, количество проницаемых фигур в тексте, количество полностью проницаемых фигур в тексте).
   • Работа модели психометрии, анализирующей текст введенных сообщений на синтаксическом уровне по определенным признакам (количество предложений в тексте, количество длинных предложений, количество коротких предложений, средняя длина предложения, количество запятых, количество сложноподчиненных предложений, количество восклицательных предложений, количество вопросительных предложений, среднее количество синтаксических веток (по предложениям), среднее количество синтаксических веток (на одно слово), средняя глубина синтаксической ветки, среднее количество прилагательных в синтаксической ветке, среднее количество причастий в синтаксической ветке, среднее количество деепричастий в синтаксической ветке)
   • Распределение введенных слов по палитре частей речи и палитре времён глаголов.
   • Составление частотных таблицы и гистограммы распределения каждого признака относительно всей выборки.
   • Анализ движения курсора пользователя на объектах (каждый объект — это временной ряд движения курсора на мониторе, содержащий метку времени, позицию по координатам монитора и метку типа движения: клик, скролл или перемещение) по параметрам: простота/сложность, мелодика/ритмика и количество энергии. Модель оценки характеристик личности применяется к каждому сегменту, проставляется соответствующая метка и сравнивается на наборе данных не менее 200 сегментов.

    

   3. Стоимость лицензий

   • Минимальная (до 1000 пользователей) — 150 000 руб.;
   • Базовая конфигурация (до 100 000 пользователей) — 500 000 руб.;

3. По вопросам приобретения/технической поддержки «Вэб-сервис психотипирования человека по тексту: оценка темпераментов и радикалов»:
4. • по e-mail oookoder@yandex.ru

5. 4. Скачивание ПО